2020年9月9日，阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，钟南山团队学者梁文华等10位青年科学家获得阿里巴巴达摩院总计1000万元奖金。
据了解，青橙奖是阿里巴巴达摩院在2018年发起的公益性评选，面向35岁及以下的中国青年学者，发掘和支持对科技进步有关键推动作用的人物。除了奖金，获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。
青橙奖的评选不唯资历、不唯履历、不唯论文、不唯门第，每年都会吸引众多顶尖青年学者的申报。2020年青橙奖共收到317份有效申报，并陆续有23位院士、2位图灵奖得主、29位IEEE/ACM Fellow通过撰写推荐信，举荐人选。本届“硬核10人”的科研领域腹地广阔，既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学，也有基础数学，还有医学大数据等交叉学科。
附：10位青橙奖获得者名单及获奖理由，本科、研究生毕业院校
姜宇（清华大学）
他通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。
邓岳（北京航空航天大学）
他将智能感知技术与脑科学交叉融合，启发新一代人工智能的研究。
梁文华（国家呼吸医学中心）
治病救人以外，他运用大数据分析，解决肺癌和新冠难题。
聂礼强（山东大学）
赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力，从而让人机交互更自然。
冷静文（上海交通大学）
他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化，让智能异构计算系统更高效、更可靠。
杨诗武（北京大学）
他发展了研究波方程的向量场方法，部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。
杜子东（中国科学院计算技术研究所）
他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法。
赵保丹（浙江大学）
她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理，实现了更加高效环保的新型光电器件。
何向南 （中国科学技术大学）
他聚焦个性化推荐，为信息过载精准施策。
黄高 （清华大学）
他发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用。
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